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La rentrée de l’IA au Cnam

L’inscription aux formations en Intelligence Artificielle (IA) du département d’informatique est ouverte ! Les premiers cours en présentiel démarrent la semaine du 20/09 !

Ces formations offrent un large spectre de compétence en IA, depuis les bases de l’IA symbolique (algorithmes de recherche dans les arbres, systèmes experts), des notions introductives à l’apprentissage statistique (“machine learning”) et à l’analyse décisionnelle (arbre de décision, méthodes à noyau), ainsi que le déploiement des algorithmes sur des volumes de données massifs (“big data”). Le parcours contient également des UEs avancées d’apprentissage profond (“deep learning”), comportant une étude approfondie des architectures principales (convolutives, récurrentes, attentionnelles, génératives, graph-NN), des différentes modalités d’apprentissage (e.g. apprentissage par renforcement), ainsi qu’une gamme d’applications très variées (image, audio, séries temporelles, traitement du langage naturel, systèmes de recommandations, jeux, robotique).

Les différentes UEs IA peuvent être suivies à la carte et permettent de valider les formations diplômantes suivantes :
- le certificat IA
- le certificat données massives
- le master TRIED

Ces UEs peuvent être suivies en présentiel et/ou à distance. Un exemple de parcours possible visant l’obtention du certificat IA est présenté ci-dessous :

Voici les formations ouvertes pour le S1 21-22 :

- NFP106 : Intelligence Artificielle, 6 ECTS, Certificat IA, master TRIED
- RCP208 : Apprentissage statistique : modélisation descriptive et introduction aux réseaux de neurones, 6 ECTS, FOAD, Certificat IA, master TRIED
- RCP209 : Apprentissage statistique : modélisation décisionnelle et apprentissage profond, 6 ECTS, HTT, Certificat IA, master TRIED
- RCP211 : Intelligence artificielle avancée, 6 ECTS, HTT, Certificat IA
- RCP217 : Intelligence artificielle pour des données multimédia, 6 ECTS, FOAD, Certificat IA
- RCP216 : Ingénierie de la fouille et de la visualisation de données massives, 6 ECTS, FOAD+HTT, Certificat données massives

N’hésitez pas à nous contacter pour plus d’info !

Mail :
- clement.rambour@lecnam.net
- nicolas.thome@lecnam.net


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