Responsable

Nicolas Thome (nicolas.thome@cnam.fr)

Publics / conditions d’accès

Ce certificat s’adresse à un public ayant des connaissance de base en informatique (programmation, bases de données) et en mathématiques appliquées (niveau bac+4 ou bac+5).

Modalité en cours du soir et à distance.

Objectifs

L’objectif est de transmettre les cadres méthodologiques et les outils logicielles utiles pour déployer et comprendre les fonctionnement des modèles d’IA modernes. Il s’adresse notamment aux ingénieurs, data scientists, chefs de projets et chercheurs dans des domaines applicatifs variés souhaitant acquérir des compétences techniques poussées dans le domaine de l’IA, et d’avoir une compréhension des enjeux afin de pouvoir adapter l’utilisation de ces modèles dans le contexte de leur activité professionnelle.

Programme

 NFP106 : Intelligence Artificielle, 6 ECTS
 RCP208 : Reconnaissance des formes et méthodes neuronales, 6 ECTS
 RCP209 : Apprentissage, Réseaux de neurones et Modèles graphiques, 6 ECTS
 RCP211 : Intelligence artificielle avancée, 6 ECTS
 RCP217 : Intelligence artificielle pour des données multimédia, 6 ECTS

Compétences

 Maitrise des techniques poussées dans le domaine de l’IA
 Avoir une comprehension des enjeux afin de pouvoir adapter l’utilisation de ces modeles dans le contexte de leur activité professionnelle

Contact

Agathe Froger
EPN 05 Informatique
2 rue conté 31.1.79
Paris 75003

Adresses email : agathe.froger@lecnam.net
Numéros de téléphone : 01 40 27 20 38